Pix Fix 一个免费的线上图片工具,可以针对过度压缩造成损毁的图片以算法为基础进行噪点的修复,适合使用于过度压缩导致画质下降的照片。Pix Fix 除了完全免费、无广告,所有处理过程都是在浏览器通过 JavaScript 进行,你的图片不会被上传到远端服务器,这样也就更好的保护你图片的安全性和隐私。关于 Pix Fix这个工具是免费的吗?没错!Pix Fix 使用完全免费,无广告。 我们创建这一网站的初衷是为了创建我们梦寐以求的功能,帮助您获得完美的图像。我的图像安全吗?绝对安全!所有处理均在您浏览器的 JavaScript 中进行,因此图像从不会离开您的电脑。图形模式的运作方式这一模式最适合光栅化矢量艺术品或风格类似的绘图或印刷图的扫描文件。 它能够清除 JPEG 块状噪声、扫描伪影和其他失真,无残留斑点。 它还能保留边缘、渐变和绝大多数的狭窄特征。底层算法尚未发布。 其核心是一个颜色中值滤波器,是著名的标量中值滤波器的分块L1最小化泛化。 通过在一幅图像上应用这一滤波器会拉平角点和破坏精细特征,因此需要一个分开的恢复步骤。 与原始值存在很大差异的过滤后的像素将迭代替换为邻近过滤像素的距离最小化凸组合,在不重新引入噪声的前提下挖掘出角点和其他被破坏的特征。照片模式的运作方式此模式最适合用于由过度 JPEG 压缩导致质量下降的照片。其算法是著名的各项异性扩散算法的扩展。 为了更好地处理 JPEG 块噪声,我们建立了 JPEG 失真得分,其定义是跨 8×8 JPEG 块的邻近像素之间的平均距离与内侧像素的对应数值间的比例。 针对得分高的图像,跨 JPEG 块边界的像素对之间的分散系数得到增强,使这些人工边缘更平滑。什么是平滑水平?平滑水平是 1 至 10 之间的一个数字,决定了对您的图像进行平滑处理的程度。 水平为 1 时,您的图像几乎不会有任何改动,10 则会产生最大平滑效果。 我们的默认水平是 5,是适合绝大多数图像的中间值。每一水平均对应了一组经过仔细筛选的算法特定参数,将您调整所需的旋钮数减少至只有一个滑块。
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